El desafío de la inteligencia artificial: entender los chistes

Un robot entra en un bar. Se va CLANG.

Alexa y Siri pueden contar chistes extraídos de una base de datos de humor, pero no los entienden.

Los lingüistas y los científicos informáticos dicen que esto es algo que hay que considerar: el humor es lo que hace que los humanos sean especiales. Cuando las personas intentan enseñar a las máquinas lo que es divertido, los resultados son a veces ridículos pero no de la forma prevista.

“La inteligencia artificial nunca comprenderá los chistes como hacen los humanos”, dijo Kiki Hempelmann, un lingüista computacional que estudia humor en la Texas A&M University-Commerce. “En sí mismos, no tienen necesidad de humor. Se pierden completamente el contexto”.

Cuando se trata de humor, las personas que lo estudian dicen que el contexto es clave. Incluso los lingüistas expertos tienen problemas para explicar el humor, dijo Tristan Miller, científico informático y lingüista de la Darmstadt University of Technology en Alemania.

“El lenguaje creativo, y el humor en particular, es una de las áreas más difíciles de entender para la inteligencia computacional”, dijo Miller, quien analizó más de 10,000 juegos de palabras y lo llamó tortura. “Es porque se basa tanto en el conocimiento del mundo real: conocimiento de fondo y conocimiento de sentido común. Una computadora no tiene estas experiencias del mundo real para aprovechar. Solo sabe lo que le dices”.

Allison Bishop, un científico informático de la Universidad de Columbia que también interpreta comedia, dijo que el aprendizaje con computadora busca patrones, pero la comedia se nutre de cosas que se ciernen cerca de un patrón y se desvían un poco.

Para los comediantes, eso es seguridad laboral. Bishop dijo que sus padres estaban felices cuando su hermano se convirtió en un escritor de comedia a tiempo completo porque eso significaba que no sería reemplazado por una máquina.

“Me gusta creer que hay algo muy innato sobre lo que hace que algo sea divertido”, dijo Bishop.

La científica informática de la Universidad Estatal de Oregón, Heather Knight, creó el robot de comedia Ginger para ayudarla a diseñar máquinas que interactúen mejor con los humanos, y especialmente respondan a ellos. Ella dijo que resulta que la gente aprecia el humor modesto de un robot.

Ginger, que utiliza chistes e historias escritas por humanos, mezcla un poco sobre Shakespeare y las máquinas. En una referencia a “El mercader de Venecia”, el robot pregunta: “Si me pinchas en mi paquete de baterías, ¿no sangro el líquido alcalino?”

El humor y la inteligencia artificial es un campo en crecimiento para los académicos.

Algunas computadoras pueden generar y comprender los juegos de palabras, el humor más básico, sin la ayuda de los humanos, ya que los juegos de palabras se basan en diferentes significados de palabras que suenan similares. Pero después de eso se estancaron, dijo Julia Rayz, una científica de informática de la Universidad de Purdue.

“Ellos los entienden, más o menos”, dijo Rayz. “Incluso si miramos los juegos de palabras, la mayoría de ellos requieren enormes cantidades de antecedentes”.

Sin embargo, con los juegos de palabras hay algo matemático que las computadoras pueden comprender, dijo Bishop.

Rayz ha pasado 15 años tratando que las computadoras comprendan el humor y, a veces, los resultados fueron ridículos. Recordó una vez que le dio a la computadora dos grupos diferentes de oraciones.

Algunas eran chistes. Algunas no lo eran. La computadora clasificó algo como una broma que la gente pensaba que no era una broma. Cuando Rayz le preguntó a la computadora por qué pensaba que era una broma, su respuesta tenía sentido desde el punto de vista técnico. Pero el mensaje no era divertido ni memorable, dijo.

IBM ha creado inteligencia artificial que venció a los oponentes en el ajedrez y “¡Jeopardy!”. Su último intento, el Project Debater, es más difícil porque se basa en el lenguaje y apunta a ganar discusiones estructuradas con la gente, dijo el investigador principal Noam Slonim, un ex escritor de comedias para una versión israelí de “Saturday Night Live”.

Slonim agregó humor en la programación, pensando que una sola línea ocasional podría ayudar en un debate. Pero fue contraproducente durante las pruebas iniciales cuando el sistema hizo bromas en el momento equivocado o de manera incorrecta. Ahora, el Project Debater se limita a un intento de humor por debate, y ese humor a menudo es modesto.

“Sabemos que el humor, al menos el buen humor, se basa en los matices y en el tiempo”, dijo Slonim. “Estos son muy difíciles de descifrar por un sistema automático”.

Es por eso que el humor puede ser clave en las futuras pruebas de Turing, la prueba definitiva de inteligencia de la máquina, que consiste en ver si un evaluador independiente puede saber si está interactuando con una persona o computadora, dijo Slonim.

Todavía hay “una brecha muy significativa entre lo que pueden hacer las máquinas y lo que están haciendo los humanos”, tanto en lenguaje como en humor, dijo Slonim.

Hay buenas razones para que la inteligencia artificial intente aprender a adquirir humor, dijo Miller de la Universidad de Darmstadt. Hace que las máquinas sean más fáciles de relacionar, especialmente si puede hacer que comprendan el sarcasmo. Eso también puede ayudar con las traducciones automáticas de idiomas, dijo.

Hempelmann, de Texas A&M, no está seguro de que sea una buena idea.

“Enseñar el humor de los sistemas de inteligencia artificial es peligroso porque pueden encontrarlo donde no está y pueden usarlo donde sea inapropiado”, dijo Hempelmann.

El comediante y científico informático Bishop tiene una broma sobre inteligencia artificial: dice que está de acuerdo con todos los expertos que nos advierten que algún día la inteligencia artificial superará la inteligencia humana.

“No creo que sea porque AI se está volviendo más inteligente”, bromea Bishop, y luego agrega: “Si la AI lo consigue, creo que tenemos un problema”..

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